Descripción del Proyecto

Combinando datos demográficos, de tráfico vehicular y de competencia local, se creó un modelo en GIS y Python para calificar zonas geográficas con alto potencial de éxito. Los resultados se visualizaron en mapas de calor interactivos en Tableau, facilitando la toma de decisiones estratégicas para el comité de expansión.

Tecnologías Utilizadas

Resultados e Impacto

• Optimización de la selección de ubicaciones, resultando en un 20% más de ventas proyectadas.
• Reducción del 90% en el tiempo de estudio de nuevas zonas.
• Base de datos geoespacial reutilizable para futuras expansiones.