5 Errores Comunes en Visualización de Datos (y cómo evitarlos)

Una gran visualización puede hacer que datos complejos sean comprensibles y accionables, pero una deficiente puede confundir y llevar a decisiones erróneas.

Errores comunes y cómo evitarlos

Este post detalla cinco errores comunes, como usar el tipo de gráfico incorrecto para el tipo de dato, saturar la vista con 'ruido visual' como colores excesivos o etiquetas innecesarias, y utilizar escalas engañosas que distorsionan la percepción de la información.

Consejos prácticos

Te damos consejos prácticos para comunicar tus hallazgos de forma clara y efectiva, un pilar de nuestras soluciones de inteligencia. Por ejemplo, siempre recomendamos empezar con una pregunta clara que la visualización debe responder. Además, es crucial elegir una paleta de colores que sea accesible y que utilice el color de forma estratégica para resaltar información importante, en lugar de simplemente decorar. Un dashboard bien diseñado es una herramienta poderosa que cuenta una historia y guía al usuario hacia insights valiosos.